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Authenticity in a post-authentic world


प्रसंग: वर्ष 2023 के वर्ड के रूप में मरियम-वेबस्टर की “प्रामाणिक” की पसंद कृत्रिमता और धोखे से भरी दुनिया में वास्तविक अभिव्यक्ति के लिए संघर्ष के बारे में बढ़ती जागरूकता को दर्शाती है।

प्रामाणिकता का विकसित परिदृश्य

  • “अपने प्रति सच्चे रहें” से लेकर सामाजिक प्रभावों तक: जबकि शेक्सपियर के पोलोनियस ने आत्मनिरीक्षण का आग्रह किया, सार्त्र और हेइडेगर जैसे दार्शनिकों ने हमारी पहचान को आकार देने में बाहरी कारकों की निर्विवाद भूमिका को स्वीकार किया। इसलिए, प्रामाणिकता को शून्य में नहीं देखा जा सकता; यह स्वाभाविक रूप से सोशल मीडिया, सेलिब्रिटी संस्कृति और एआई के वर्तमान प्रभाव से जुड़ा हुआ है।
  • “फर्जी समाचार” का उदय: “फर्जी समाचार” शब्द ट्रम्प युग से पहले का है, लेकिन हाल के वर्षों में इसके हथियारीकरण ने विश्वास के संकट को बढ़ा दिया है। जेनरेटिव एआई ने रेखाओं को और अधिक धुंधला कर दिया है, हाइपर-यथार्थवादी डीपफेक बनाया है और खतरनाक आसानी से सामग्री में हेरफेर किया है।
  • “इन्फोकैलिप्स” और विश्वास का क्षरण: एआई वैज्ञानिक नीना स्किक एक आसन्न “इन्फोकैलिप्स” की चेतावनी देती हैं, एक ऐसा परिदृश्य जहां सूचना अधिभार और बड़े पैमाने पर गलत सूचना सच्चाई को समझने की हमारी क्षमता को पंगु बना देती है। यह विश्वास को नष्ट करता है, जो एक स्वस्थ समाज की नींव है।

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चुनौतियाँ और अनिश्चितताएँ

  • “झूठे का लाभांश”: किसी भी चीज़ पर संदेह जताने की आसानी, चाहे उसकी प्रामाणिकता कुछ भी हो, बुरे कर्ताओं को सशक्त बनाती है और संदेह की संस्कृति को बढ़ावा देती है। कानून के प्रोफेसर चेसनी और सिट्रोन द्वारा गढ़ा गया यह “झूठा का लाभांश”, सामाजिक एकता के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है।
  • एआई कारक: डेटा और टेक्स्ट हेरफेर को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं। शोधकर्ता और संपादक एआई-जनित सामग्री के अकादमिक और पत्रकारिता क्षेत्रों में घुसपैठ करने की क्षमता से जूझ रहे हैं, जिससे तथ्य और कल्पना के बीच की रेखाएं और धुंधली हो रही हैं।
  • धुंधली रेखाएँ और एक मनहूस भविष्य: सत्य और असत्य, सही और गलत के बीच का अंतर तेजी से अस्पष्ट होता जा रहा है। यह, विश्वास के क्षरण के साथ मिलकर, भविष्य की एक गंभीर तस्वीर पेश करता है जहां “किसी पर भरोसा मत करो” प्रचलित भावना बन जाएगी।

उत्तर-प्रामाणिक भूलभुलैया को नेविगेट करना

  • आलोचनात्मक सोच और मीडिया साक्षरता: इसमें यह समझना शामिल है कि एल्गोरिदम और एआई हमारे द्वारा उपभोग की जाने वाली जानकारी को कैसे प्रभावित करते हैं।
  • पारदर्शिता और जवाबदेही को प्राथमिकता देना: . डेटा संग्रह और सामग्री निर्माण में पारदर्शिता को प्रोत्साहित करने से विश्वास को बढ़ावा मिल सकता है और हेरफेर से निपटा जा सकता है।
  • सहानुभूति और संबंध का पोषण: साझा मूल्यों और समझ के आधार पर समुदायों का निर्माण हमें उत्तर-प्रामाणिक दुनिया की अनिश्चितताओं से निपटने में मदद कर सकता है।

साझा करना ही देखभाल है!

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